聊一聊 ChatGPT，他🔥了好几个月了，在他刚出来的时候就迅速注册了 openai 的账号，向他提了几个问题后，这玩意牛逼啊！和以前的 "人工智障" 相比太 "人工智能" 了，就像是和人在对话。
什么是 ChatGPT?#
让我来问问他自己
他能干什么#
他是一个使用 2021 年以前数据训练出来的模型，可以教你技能，根据你的问题提出建议，帮你写代码... 等等，内容覆盖面之广，历史，地理，人文，情感，文学，技术基本都能给你指点一二，虽然有些问题他回答的不准确，但给他喂足够多的数据这些都不是问题，网上网友有很多骚操作。你扮演一个 XXX，周报生成器，语言学习大师，干翻 deepl 的翻译小能手，接入 TTS 功能之后直接可以干趴什么 Siri，小爱，天猫精灵。
由于 ChatGPT 表现过于亮眼，他背后的金主巨硬就宣布要把 ChatGPT 集成到搜索引擎中，通过聊天直接获得结果，仔细想想，这不就是最自然的场景吗？我提出问题，你给出答案，就不用自己一个一个辨别这条结果是广告，这条是废话，这条信息有点帮助。这大概就是搜索引擎最该有的样子。
提升效率#
作为一个开发者，ChatGPT 带给我的最大帮助就是写代码了，把自己的需求描述给他，让他写一个大纲，自己在根据他的代码修修补补，很快就能得到想要的功能，同时有什么不懂的也可以直接问他，"所答即所问" 的情况下能迅速掌握新技能，以后真的就是” 面向 ChatGPT 编程 “ 了。
进化#
这篇文章写道一半的时候 GPT4 发布了，在我还在为这篇文章酝酿的时候，他 "又" 升级了。距离 ChatGPT 首次发布也才 100 多天，中间距离更新 GPT-3.5-Turbo 有才过去 10 多天，BingChat 用的就是 GPT4 的模型，OpenAI 团队应该早就把模型训练出来了，这段时间应该是内容审查和修 bug。”花了 6 个月的时间使 GPT-4 更安全、更一致。在我们的内部评估中，与 GPT-3.5 相比，GPT-4 响应不允许内容请求的可能性低 82%，产生事实响应的可能性高 40%。“ 官方是这么说的。
GPT4 介绍页面 https://openai.com/product/gpt-4
可以这么说，现在这个节点就是当年在一众功能机中的 iPhone 时刻，是通用人工智能的开始。就比如以前你要识别手机上的垃圾短信，你需要整理出一堆标记好的素材，写一个神经网络模型，把数据喂给他，得到一个准确率不错的模型，每隔一段时间再把新的标签数据再在这个神经网络中 Train 一下，得到更新的模型。现在好像不用了，直接用 ChatGPT 写好 prompt 他就能直接分辨出这是不是垃圾短信。他甚至没有经过专门的训练就有这项技能。未来唯一需要考虑的是调用 api 接口的价格，虽然 openai 的接口调用价格降了不少，足以满足个人调用，但想要集成到自己的服务中大规模使用就不太适合了，每次对话都需要提供上下文对话，浪费 tokens，用户承受的价格是有限的。希望他能像电，自来水一样的便宜，到那时 "万物皆可 AI"。
GPT-3.5-Turbo Pricing
- It’s priced at $0.002 per 1K tokens, which is 10x cheaper than the existing GPT-3.5 models.
GPT4 API Pricing
- gpt-4 with an 8K context window (about 13 pages of text) will cost $0.03 per 1K prompt tokens, and $0.06 per 1K completion tokens.
- gpt-4-32k with a 32K context window (about 52 pages of text) will cost $0.06 per 1K prompt tokens, and $0.12 per 1K completion tokens.
GPT4 提供了更强的能力，但也需要更多 "钞"能力。
这篇文章先写道这里了，GPT 更新的太快，到时候再修修补补谈感想吧