聊一聊 ChatGPT，他🔥了好幾個月了，在他剛出來的時候就迅速註冊了 openai 的帳號，向他提了幾個問題後，這玩意牛逼啊！和以前的 "人工智障" 相比太 "人工智能" 了，就像是和人在對話。
什麼是 ChatGPT?#
讓我來問問他自己
他能幹什麼#
他是一個使用 2021 年以前數據訓練出來的模型，可以教你技能，根據你的問題提出建議，幫你寫代碼... 等等，內容覆蓋面之廣，歷史，地理，人文，情感，文學，技術基本都能給你指點一二，雖然有些問題他回答的不準確，但給他餵足夠多的數據這些都不是問題，網上網友有很多騷操作。你扮演一個 XXX，周報生成器，語言學習大師，幹翻 deepl 的翻譯小能手，接入 TTS 功能之後直接可以幹趴什麼 Siri，小愛，天貓精靈。
由於 ChatGPT 表現過於亮眼，他背後的金主巨硬就宣布要把 ChatGPT 集成到搜索引擎中，通過聊天直接獲得結果，仔細想想，這不就是最自然的場景嗎？我提出問題，你給出答案，就不用自己一個一個辨別這條結果是廣告，這條是廢話，這條信息有點幫助。這大概就是搜索引擎最該有的樣子。
提升效率#
作為一個開發者，ChatGPT 帶給我的最大幫助就是寫代碼了，把自己的需求描述給他，讓他寫一個大綱，自己在根據他的代碼修修補補，很快就能得到想要的功能，同時有什麼不懂的也可以直接問他，"所答即所問" 的情況下能迅速掌握新技能，以後真的就是” 面向 ChatGPT 編程 “ 了。
進化#
這篇文章寫道一半的時候 GPT4 發布了，在我還在為這篇文章醞釀的時候，他 "又" 升級了。距離 ChatGPT 首次發布也才 100 多天，中間距離更新 GPT-3.5-Turbo 有才過去 10 多天，BingChat 用的就是 GPT4 的模型，OpenAI 團隊應該早就把模型訓練出來了，這段時間應該是內容審查和修 bug。”花了 6 個月的時間使 GPT-4 更安全、更一致。在我們的內部評估中，與 GPT-3.5 相比，GPT-4 響應不允許內容請求的可能性低 82%，產生事實響應的可能性高 40%。“ 官方是這麼說的。
GPT4 介紹頁面 https://openai.com/product/gpt-4
可以這麼說，現在這個節點就是當年在一眾功能機中的 iPhone 時刻，是通用人工智能的開始。就比如以前你要識別手機上的垃圾短信，你需要整理出一堆標記好的素材，寫一個神經網絡模型，把數據餵給他，得到一個準確率不錯的模型，每隔一段時間再把新的標籤數據再在這個神經網絡中 Train 一下，得到更新的模型。現在好像不用了，直接用 ChatGPT 寫好 prompt 他就能直接分辨出這是不是垃圾短信。他甚至沒有經過專門的訓練就有這項技能。未來唯一需要考慮的是調用 api 接口的價格，雖然 openai 的接口調用價格降了不少，足以滿足個人調用，但想要集成到自己的服務中大規模使用就不太適合了，每次對話都需要提供上下文對話，浪費 tokens，用戶承受的價格是有限的。希望他能像電，自來水一樣的便宜，到那時 "萬物皆可 AI"。
GPT-3.5-Turbo Pricing
- 它的價格是每 1K tokens 0.002 美元，比現有的 GPT-3.5 模型便宜 10 倍。
GPT4 API Pricing
- gpt-4 with an 8K context window (about 13 pages of text) will cost $0.03 per 1K prompt tokens, and $0.06 per 1K completion tokens.
- gpt-4-32k with a 32K context window (about 52 pages of text) will cost $0.06 per 1K prompt tokens, and $0.12 per 1K completion tokens.
GPT4 提供了更強的能力，但也需要更多 "錢"能力。
這篇文章先寫道這裡了，GPT 更新的太快，到時候再修修補補談感想吧